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[POWER BI ] 12. DAX 함수 (All, IF) 1. 고객 나이군(Age Group)으로 묶기 - 선 작업 : 테이블에 가서 ① TODAY () ②오늘 날짜 기준 나이 ③ AGE GROUP 만들기DAX :AGE GROUP = IF( Customers [AGE] >60, "60+", IF(Customers [AGE] >50, "50+", IF(Customers [AGE] >40, "40+", IF(Customers [AGE] >30, "30+", IF(Customers [AGE] >20, "20+", "Others"))))) 2. 조건부 서식 (아이콘 삽입) - 아이콘은 Window + ">"를 통해 삽입 가능 DAX : IF Medal = .. 2024. 11. 27.

[DASHBOARD] 마케팅 : 고객 구매 분석 진행 순서 : 1. 각 고객 별 오더 건수는 몇 번인가?Order 중복제외 = DISTINCTCOUNT( Sales [SalesOrderNumber] )2. 한 번만 구매한 고객/ 여러 번 구매한 고객#한 번만 = COUNTROWS(FILTER(Customers, [#Order]=1))#여러 번 = COUNTROWS(FILTER(Customers, [#Order]1))* 문제는 2회 구매, 3회 구매, 4회 구매 한 사람들을 일일이 COUNTROWS로 계산하기는 비효율적 3. SUMMARIZE 함수 사용 T_Summarize = SUMMARIZE(Sales, Sales [CustomerKey],"# Order", [#Order])그룹 = IF ( [# Order]=1, "한 번만", "여러 번") [.. 2024. 11. 23.

[POWER BI ] 11. DAX 함수 (Calendar, DatesYTD, TotalYTD ) 1. Calendar Table : 형식 변환 - 데이터 변환 : 숫자 → 문자 → 날짜 - 데이터 모델링 : Calendar는 마스터 테이블로 Fach sheet와 연결 2. DATESYTD ( 회계연도 구분) - 일반적으로 12월이지만, 외국계의 경우 9/30일을 회계연도 마감으로 잡기도 한다. DAX :YTD (회계연도 12월) = CALCULATE([총 매출], DATESYTD ('Calendar'[Date]) )YTD (회계연도회계연도 9월) = CALCULATE([총 매출] , DATESYTD ('Calendar'[Date], "9/30")) 3. DATESYTD ( 현시점이 6월이라, 하반기 값이 없는 경우) - 일반적인 YTD 계산법, IF 함수를 사용해 BLANK를.. 2024. 11. 21.

[DASHBOARD] 영업 : 판매 트렌드 비교 & 전년동기 성장율 (YoY%) 구성요소 : 동일한 카테고리의 상품 판매 인지도/ 트렌드 분석 시 사용. 표 : M Bike & R Bike 총매출, M to R % Dax : M Bike = CALCULATE([총매출], Products [SubCategory] = "Mountain Bikes")R Bike = CALCULATE([총매출], Products [SubCategory] = "Road Bikes")M to R % = DIVIDE([M Bike], [R Bike])인사이트 : 2016-2017 자전 커 카테고리의 판매 비율이 M Bike보다 R Bike가 더 많았으나,20018년을 시작점으로 M Bike 판매량의 비중은 R Bike를 넘어섰다. 구성요소 : 올해 / 전년도 매출 트렌드 비교 시 사용 표 : 올해.. 2024. 11. 20.

[POWER BI ] 10. DAX 함수 ( DIVIVDE, CALCULATE ,DATEIFF) 1. 제품 단종 / 주문 중복 여부 확인 DAX - COUNT : 전체 제품의 개수: #Product = COUNT(Products [ProductKey])단종된 / 빈칸의 개수: #Product_단종 = COUNTBLANK(Products [Status])실제 판매된 제품 개수 : #Product_sold = DISTINCTCOUNT(Sales [ProductKey])총 주문 수 : #Order = COUNT (Sales [SalesOrderNumber])총 주문 수 (중복 제외) : #Order_중복제외 = DISTINCTCOUNT(Sales [SalesOrderNumber]) 2. 고객 /지역 별 거래일 비교 Q. 고객별로 마지막으로 우리 물건을 산 시점은 언제인가? DAX - MIN / M.. 2024. 11. 19.

[DASHBOARD] 디자인 : FORMAT 함수를 통한 억단위 표기 구성요소: 카드 : Total Sales Amount (USD & KRW) 표 : 각각 다른 단위별 표기 문제 : "#,##0.0억 원" 변환 시, TEXT 형태로 간주하기 때문에 숫자 크기에 맞는 정렬이 안된다. DAX :Date_Min = FORMAT (MIN (Sales[OrderDate]), "yyyy-mmm") Total Sales(KRW 억 원) = FORMAT([Totalsales (KRW)] /100000000 ,"#,##0.0억원")Total Sales (KRW 억, 만원) =IF([Totalsales (KRW)]>=100000000, FORMAT ([Totalsales (KRW)]/100000000, "#,##0.0 억원"),IF([Totalsales (KRW)]>=10000,.. 2024. 11. 19.

[DASHBOARD] 영업 : 연도별 매출 실적 달성률 (YTD) 구성요소: 슬라이서: 연도 카드 : 목표 달성률, 누적 목표(Target YTD), 누적 매출 (Sales YTD) 영역형 차트 : 목표 (Target Amt), 매출 (Sles Amt) 시각화 : 목표 달성률 : >= 95% "Green", >= 90% "Orange" , ◀ KPI 지표 설정Conditional format 조건부서식 = IF([Achievement 달성률%]>=0.95, "green", IF([Achievement 달성률%]>=0.9, "orange", "red"))DAX :Achievement 달성률% = DIVIDE ([Sales YTD], [Target YTD])Sales Amt = SUM(F_Sales [SalesAmount])Sales YTD = CALCULAT.. 2024. 11. 9.

[POWER BI] 9. 인사이트, 주요 영향 요인 분석 1. 인사이트 분석 목적 : 자동화된 증감 분석 / 다른 분포 분석 ex) 총매출 기준 카테고리 별 분석 분포 분석 2. 주요 영향 요인 (Key Influencer) 목적 : 고객 피드백 분석 ex) (+) / (-) 피드백을 준 회원 / 고객의 특징은 무엇인가? ex) 등급에 영향을 주는 요인은 무엇인가? 데이터 분석용 DB 자료 : - customer feedback.excel 2024. 11. 8.

[POWER BI ] 8. KPI 분석 차트 ( YoY, YDT 빠른 측정 기능) 개념 정리 :KPI (Key Performance Index) : 영업/마케팅 목표 달성 대비 어느 정도를 달성했는지YoY / QoQ/ MoM : 전 년 / 전 분기 / 전월 대비 증감율YTD / QTD / MTD : 연초 누계 / 분기 누계 / 월 누계연초부터 지금까지의 누계 합 (1월 1일 ~ 현재까지)연초 누계 대비 증감률 : 작년 1~3월 누계 vs 올해 1~3월 누계 비연초 대비 증감률: 올해 첫날부터 현재까지의 수익률 (1) 계기 차트 - 목표 수치, Sales 달성률 (2) KPI 차트 - (올해) 총매출, Year , (작년) 총매출 (3) 시계열 분석 차트 (YoY, QoQ, MoM) - 2012년 : 2011년 작년 대비 총매출액이 -17.43% 떨어짐 .. 2024. 11. 7.

[Excel 시각화] 5. CRM Analysis - ROAS 분석 ROAS Return on ad spend - return 내가 쓴 광고비 대비, 총 몇 %의 매출을 만들었는가? Q. ROAS 뜻?ROAS 200% = 매출 2배 (광고비 100, 매출 200) ROAS 300% = 매출 3배 (광고비 1000, 매출 300) ROAS 산출법 = Revenue from ads (광고 매출) / Ad spend (광고 비용) *100% Q. 언제 사용하나?한 상품을 각기 다른 매체 (신문, FACEBOOK, INSTA) 등 광고를 집행해 보고 광고 효과를 비교할 때 Q. 특징?광고비가 추가될 수록, 초반 ROAS는 늘어날 수 있지만일정 범위 이상 광고비가 늘어날수록, ROAS 떨어진다.이유 : 매체 마다 내가 광고를 보여줄 수 있는 사람의 수 (노출 수)는 한계가 .. 2024. 11. 4.

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