๋ณธ๋ฌธ ๋ฐ”๋กœ๊ฐ€๊ธฐ

Ms Excel5

[Excel ์‹œ๊ฐํ™”] 5. CRM Analysis - ROAS ๋ถ„์„ ROAS Return on ad spend - return ๋‚ด๊ฐ€ ์“ด ๊ด‘๊ณ ๋น„ ๋Œ€๋น„, ์ด ๋ช‡ %์˜ ๋งค์ถœ์„ ๋งŒ๋“ค์—ˆ๋Š”๊ฐ€?   Q. ROAS ๋œป?ROAS 200% = ๋งค์ถœ 2๋ฐฐ (๊ด‘๊ณ ๋น„ 100, ๋งค์ถœ 200) ROAS 300% = ๋งค์ถœ 3๋ฐฐ (๊ด‘๊ณ ๋น„ 1000, ๋งค์ถœ 300) ROAS ์‚ฐ์ถœ๋ฒ• = Revenue from ads (๊ด‘๊ณ  ๋งค์ถœ) / Ad spend (๊ด‘๊ณ  ๋น„์šฉ) *100% Q. ์–ธ์ œ ์‚ฌ์šฉํ•˜๋‚˜?ํ•œ ์ƒํ’ˆ์„ ๊ฐ๊ธฐ ๋‹ค๋ฅธ ๋งค์ฒด (์‹ ๋ฌธ, FACEBOOK, INSTA) ๋“ฑ ๊ด‘๊ณ ๋ฅผ ์ง‘ํ–‰ํ•ด ๋ณด๊ณ  ๊ด‘๊ณ  ํšจ๊ณผ๋ฅผ ๋น„๊ตํ•  ๋•Œ  Q. ํŠน์ง•?๊ด‘๊ณ ๋น„๊ฐ€ ์ถ”๊ฐ€๋  ์ˆ˜๋ก, ์ดˆ๋ฐ˜ ROAS๋Š” ๋Š˜์–ด๋‚  ์ˆ˜ ์žˆ์ง€๋งŒ์ผ์ • ๋ฒ”์œ„ ์ด์ƒ ๊ด‘๊ณ ๋น„๊ฐ€ ๋Š˜์–ด๋‚ ์ˆ˜๋ก, ROAS ๋–จ์–ด์ง„๋‹ค.์ด์œ  : ๋งค์ฒด ๋งˆ๋‹ค ๋‚ด๊ฐ€ ๊ด‘๊ณ ๋ฅผ ๋ณด์—ฌ์ค„ ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ์‚ฌ๋žŒ์˜ ์ˆ˜ (๋…ธ์ถœ ์ˆ˜)๋Š” ํ•œ๊ณ„๊ฐ€ .. 2024. 11. 4.
[Excel ์‹œ๊ฐํ™”] 4. ํ”ผ๋ฒ—์ฐจํŠธ - ๋งค์ถœ ๋ถ„์„ ๋Œ€์‹œ๋ณด๋“œ 2 1. ํ”ผ๋ฒ— ์ฐจํŠธ -  ๋งค์ถœ ๋Œ€์‹œ๋ณด๋“œ     ๊ตฌ์„ฑ ์š”์†Œ :     1) ๋‹น์›” ๋งค์ถœ, ์ „์›” ๋Œ€๋น„ ์‹ค์  ( ์ดˆ๋ก์ƒ‰ - ์ƒ์Šน, ๋นจ๊ฐ„์ƒ‰ - ํ•˜๋ฝ)     2) ๋Œ€์‹œ ๋ณด๋“œ ํ•„ํ„ฐ : ์นดํ…Œ๊ณ ๋ฆฌ, ์ฃผ๋ฌธ ์žฅ์น˜     3) ํ”ผ๋ฒ— ์ฐจํŠธ ↔ ์Šฌ๋ผ์ด์„œ ์—ฐ๋™    2. ํ”ผ๋ฒ—์ฐจํŠธ  ↔ ์Šฌ๋ผ์ด์„œ ์—ฐ๋™ํ”ผ๋ฒ— ํ…Œ์ด๋ธ” if counta ํ•จ์ˆ˜ ์‚ฌ์šฉ    =  IF(COUNTA(ํ”ผ๋ฒ— ๋ฒ”์œ„)=3, "๋ชจ๋“ " , ํ”ผ๋ฒ— ์ฒซ ํ–‰) & "์žฅ์น˜๋งค์ถœ"ํ”ผ๋ฒ— ์ฐจํŠธ ์ œ๋ชฉ์— ํ•ด๋‹น ํ•จ์ˆ˜ ์ ์šฉ    3. ๋Œ€์‹œ๋ณด๋“œ ๊ตฌ์„ฑ  : ํ”ผ๋ฒ— ์ฐจํŠธ ์ œ๋ชฉ  ↔ ์Šฌ๋ผ์ด์„œ ์—ฐ๋™ 2024. 4. 17.
[Excel ์‹œ๊ฐํ™”] 3. ํ”ผ๋ฒ—ํ…Œ์ด๋ธ” - ๋งค์ถœ ๋ถ„์„ ๋Œ€์‹œ๋ณด๋“œ 1 ํ”ผ๋ฒ— Pivot : ํšŒ์ „ํ•˜๋‹คํ”ผ๋ฒ— ํ…Œ์ด๋ธ” : ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋น„๊ต, ํŒจํ„ด, ์ถ”์„ธ ๋ถ„์„  1. ๋งค์ถœ ๋Œ€์‹œ๋ณด๋“œ :  2. ์‹ค๋ฌด ํ”ผ๋ฒ— ํ…Œ์ด๋ธ” ์š”์•ฝ :   1) ๊ธฐ๋ณธ ์ •๋ ฌ : ๊ธˆ์•ก์ด ๋†’์€ ้ †    2) ์Šฌ๋ผ์ด์„œ :  ํ”ผ๋ฒ— ํ…Œ์ด๋ธ” ์—ด ๋„ˆ๋น„ ๊ณ ์ • ๋งž์ถค    3) ๋ณด๊ณ ์„œ ๋ ˆ์ด์•„์›ƒ : ํ…Œ์ด๋ธ” ํ˜•ํƒœ ์‚ฌ์šฉ   4) ๊ฐ€๋…์„ฑ์„ ์œ„ํ•œ ์ฒœ ๋‹จ์œ„ ํ‘œ์‹œ ๋‹จ์ถ•ํ‚ค : Ctrl + shift + 1    5) ์›๋ณธ ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋™๊ธฐํ™” (ํ‘œ) : Ctrl A + ํ‘œ    6) ๋ณด๊ณ ์„œ ์—ฐ๊ฒฐ : 1๊ฐœ์˜ ์Šฌ๋ผ์ด์„œ๋ฅผ ํ†ตํ•œ ๋‹ค์ค‘ ํ”ผ๋ฒ— ๋™๊ธฐํ™”   3. ํ”ผ๋ฒ— ํ…Œ์ด๋ธ” ๊ธฐ๋Šฅ ํ™œ์šฉ :  1. ๋ธŒ๋žœ๋“œ์‚ฌ๋ณ„ ํŒ๋งค ์ด์•ก ๋ฐ ๋งค์ถœ ๋น„์ค‘       2. ํ•„ํ„ฐ ๊ธฐ๋Šฅ :  ๋ธŒ๋žœ๋“œ์‚ฌ๋ณ„ ํŒ๋งค ์ด์•ก ๋ฐ ๋งค์ถœ ๋น„์ค‘ +  "์ง€์—ญ"   3. ์Šฌ๋ผ์ด์„œ ๊ธฐ๋Šฅ :     * ์Šฌ๋ผ์ด์„œ๋Š” ํ•„ํ„ฐ ๋Œ€๋น„  ๋…๋ฆฝ.. 2024. 4. 12.
[Excel ์‹œ๊ฐํ™”] 2. ์—‘์…€ ํ•จ์ˆ˜ ๋ฐ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ „์ฒ˜๋ฆฌ ๋ฐฉ๋ฒ• ๋ฐ์ดํ„ฐ ๊ณผํ•™์˜ 80% ๋ฐ์ดํ„ฐ ํด๋ฆฌ๋‹์— ์†Œ๋น„๋˜๊ณ ,20% ํด๋ฆฌ๋‹ ์‹œ๊ฐ„์„ ๋ถˆํ‰ํ•˜๋Š”๋ฐ ์“ด๋‹ค.(feat ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ „์ฒ˜๋ฆฌ)   ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ „์ฒ˜๋ฆฌ :1.  ์ด์ƒ๊ฐ’ ์ œ๊ฑฐ     1) ์ธก์ •์˜ค๋ฅ˜ : ์‚ฌ๋žŒ ์‹ค์ˆ˜ / ์žฅ๋น„ ํ•œ๊ณ„     2) ์ˆ˜์ง‘ ๊ณผ์ • ์˜ค๋ฅ˜: ๋ฐ์ดํ„ฐ ์†์‹ค / ์ค‘๋ณต 2. Excel ์˜ค๋ฅ˜๊ฐ’ ์ œ๊ฑฐ#NAME?ํ•จ์ˆ˜ ์ด๋ฆ„์„ ์ž˜๋ชป ์ž…๋ ฅํ•˜๊ฑฐ๋‚˜ ์ธ์ˆ˜ ์ž…๋ ฅ ํ˜•์‹์ด ์ž˜๋ชป๋œ ๊ฒฝ์šฐ#N/A์ฐธ์กฐ ํ•จ์ˆ˜ ์‚ฌ์šฉ ์‹œ ์ฐพ๋Š” ๊ฐ’์ด ์ฐพ์„ ๋ฒ”์œ„์— ์—†๋Š” ๊ฒฝ์šฐ#REF!ํ•จ์ˆ˜์— ์ฐธ์กฐ๋œ ์…€์ด๋‚˜ ๋ฒ”์œ„๊ฐ€ ์‚ญ์ œ๋˜์–ด ์ฐธ์กฐํ•  ์ˆ˜ ์—†๋Š” ๊ฒฝ์šฐ#DIV/0์ˆซ์ž๋ฅผ 0 ๋˜๋Š” ๋นˆ ์…€๋กœ ๋‚˜๋ˆ„๋Š” ๊ฒฝ์šฐ#NULL์ˆ˜์‹์— ์ž˜๋ชป๋œ ๋ฒ”์œ„ ์—ฐ์‚ฐ์ž๋ฅผ ์‚ฌ์šฉํ•˜๊ฑฐ๋‚˜ ๊ต์ฐจ๋˜์ง€ ์•Š๋Š” ๋‘ ์˜์—ญ์˜ ๊ต์ง‘ํ•ฉ์„ ์ง€์ •ํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด…  3. ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ „์ฒ˜๋ฆฌ ๋ฐฉ๋ฒ•    (1) ๋ณ‘ํ•ฉ ํ•ด์ œ ํ›„ ๋™์ผ ์…€ ์ฑ„์šฐ๊ธฐ    -.  ๋ณ‘ํ•ฉ์ด ์žˆ์œผ๋ฉด.. 2024. 4. 2.
[Excel ์‹œ๊ฐํ™”] 1. ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ „์ฒ˜๋ฆฌ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ „์ฒ˜๋ฆฌ : ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„์— ์ ํ•ฉํ•œ ํ˜•ํƒœ๋กœ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ๋‹ค๋“ฌ๋Š” ๊ณผ์ •1. ๋ณ‘ํ•ฉ ํ•ด์ œ    2. ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„ํ•   3. ๊ณ ์œณ๊ฐ’ (Unique Data)-. ์ค‘๋ณต ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ž…๋ ฅ ์ œํ•œ-. ๊ณ ์œ  ๊ฐ’์„ ๊ด€๋ฆฌํ•ด์•ผ ํ•  ํ•„๋“œ๊ฐ€ ์žˆ์„ ๋•Œ ์‚ฌ์šฉ  [๋ฐ์ดํ„ฐ] ํƒญ > [๋ฐ์ดํ„ฐ ๋„๊ตฌ] ๊ทธ๋ฃน > [๋ฐ์ดํ„ฐ ์œ ํšจ์„ฑ ๊ฒ€์‚ฌ] [์„ค์ •] ํƒญ > [์ œํ•œ ๋Œ€์ƒ] ์˜ต์…˜ '์‚ฌ์šฉ์ž ์ง€์ •' > [์ˆ˜์‹] =countif($B28:$B35, B28)  4. Excel ์˜ค๋ฅ˜ ํ‘œ์‹œ #NAME?ํ•จ์ˆ˜ ์ด๋ฆ„์„ ์ž˜๋ชป ์ž…๋ ฅํ•˜๊ฑฐ๋‚˜ ์ธ์ˆ˜ ์ž…๋ ฅ ํ˜•์‹์ด ์ž˜๋ชป๋œ ๊ฒฝ์šฐ#N/A์ฐธ์กฐ ํ•จ์ˆ˜ ์‚ฌ์šฉ ์‹œ ์ฐพ๋Š” ๊ฐ’์ด ์ฐพ์„ ๋ฒ”์œ„์— ์—†๋Š” ๊ฒฝ์šฐ#REF!ํ•จ์ˆ˜์— ์ฐธ์กฐ๋œ ์…€์ด๋‚˜ ๋ฒ”์œ„๊ฐ€ ์‚ญ์ œ๋˜์–ด ์ฐธ์กฐํ•  ์ˆ˜ ์—†๋Š” ๊ฒฝ์šฐ#DIV/0์ˆซ์ž๋ฅผ 0 ๋˜๋Š” ๋นˆ ์…€๋กœ ๋‚˜๋ˆ„๋Š” ๊ฒฝ์šฐ#NULL์ˆ˜์‹์— ์ž˜๋ชป๋œ ๋ฒ”์œ„ ์—ฐ์‚ฐ์ž๋ฅผ ์‚ฌ์šฉํ•˜๊ฑฐ๋‚˜.. 2024. 4. 2.