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DB - Power BI

[Power BI] 4. 시계열 Grouping을 통한 추세 분석

by 꾸리_No9 2024. 9. 20.

 

데이터 시각화 시계열표

 

1. 시계열 차트의 X 축 데이터의 Grouping 변경을 통한 추세 살펴보기 

 

(1) 히스토그램 (X 축) 1년 단위 →  "5년/10년 단위로 추세 비교하고 싶어"

     -. 필드 우클릭 → 새 그룹 → Bin 설정  

 

 

 

(2) Date 데이터 → 요일별 데이터 (변환) → " 주중 vs 주말 매출 차이 비교하고 싶어" 

     -. 데이터뷰 : 새 열추가  "요일 = WEEKDAY('Fact Sales'[OrderDate],1)"

     * 1의 경우 = 일요일이 1로 표시됨

     -. 우클릭   새 그룹 → 목록   주중, 주말로 그룹화 

 

 


 

2.   묶은 가로 막대형   "항목별 매출 값/비중을 알고 싶어" 

 

 


 

3. 파이/도넛 차트 → " 구성요소 비교"

    -. 지난 3년 간 총 매출액 가운데 미국 지역이 가장 높은 매출 비율을 차지했다

 


 

4. 도수 분포 → "얼마나 많은 항목이 일련의 점진적 수치 범위에 해당하는가? "

   -. 5월의 판매의 대부분은 5~10만 원 사이다.

 

5. 상관관계 → "두 변 수 사이의 관계가 기대하는 패턴에 따르는가?"

 -. 판매 수익성과 보수의 관계는 비례하다