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SQLD16

[SQL 중급] 24. DML - Insert, Update, Delete + Merge 1. Insert : (신규) 데이터 삽입① Insert into 테이블명 values (숫자 1, '문자 2', 숫자 3)② Insert into 테이블명 (칼럼 1, 칼럼 2, 칼럼 3) values (숫자 1, '문자 2', 숫자 3)★ Insert + 서브쿼리 : 동일한 구성의 다른 테이블을 +UNION ALL 넣고 싶은 경우 : ③ Insert into 테이블명 select empno, ename, sal*2 from emp where deptno =10 2. Update : (기존) 데이터 변경★ Where 절 지정 필수 : update 구문 사용 시, where절을 사용하지 않으면 모든 행이 수정됨 ① Update 테이블 set.. 2024. 3. 6.

[SQL 중급] 23. 제약조건(Constraint) - PK, FK, Check Constratin = 제약 / 규칙정해진 규칙에 따라 데이터 입력하는 조건 1.1 Primary Key - Create -- 직접 달Create table emp( 칼럼 1 데이터 타입 primary key, 컬럼2 데이터 타입) ;Create table emp( 컬럼1 데이터 타입, 컬럼2 데이터 타입, constraints 테이블_칼럼 1 primary key (칼럼 1)) ; 1.2 Primary Key - Alter Alter table 테이블명 add constraint primay key (칼럼 1) 2.1 Foreign Key - Create Create table emp( 칼럼 1 데이터 타입, 칼럼 2 데이터 타입, constraint 테이블_칼럼 2 foreign ke.. 2024. 3. 5.

[SQL 중급] 22. DDL - Creat, Alter, Rename, Drop, Truncate 1.Create 구문Create table 테이블명 ; ( 컬럼명 데이터타입 [제약조건] , 컬럼명 데이터타입 [제약조건] , ) ; Create view 뷰명 as 조회쿼리 Cerate index 인덱스명 on 테이블명 (컬럼명1, 컴럼명2 ...) 2.1 칼럼 (데이터) 추가 및 변경Alter table 테이블명rename (현)테이블명 to (신)테이블명 ;신규 테이블명 변경rename column (현)컬럼명 to (신)컬럼명 ;신규 컬럼명으로 변경add 칼럼명 데이터타입 ;신규 컬럼 추가modify 칼럼명 데이터타입 ;현재 칼럼 (데이터타입/길이) 변경※ 해당 칼럽의 값을 지워야 변경 가능drop 칼럼명 ;현재 칼럼 제거 2.2 제약조건 추가 및 제거Alter table 테이블명 .. 2024. 3. 5.

[SQLD] 이론 - 옵티마이저, 인덱스, 조인실행 방법 절차형 SQL : (1) Procedure : DML, DCL 구분에서 수행됨입력, 출력 가능특징:시스템에서 매일 반복되는 작업을 프로시저를 통해 관리 및 수행됨 (ex. 월 마감 리포트, KPI 리포트, 대시보드 리포트) 리턴값 있을 수도 있고, 없을 수도 있음. 여러개 리턴값 있을 수 있음(2) Trigger :일반적 DML 구분에서 수행됨특징: 이벤트가 있어야 실행된다. Auto commit으로 Commit과 Roll back 안됨 (2) User Defined 사용자 정의 함수 :DBMS가 만든 내장 함수가 아닌, 사용자가 만든 함수입력만 가능,Select 함수로 제한특징 : 리턴값 있음 옵티마이저 (최적화) :대상 : 사용자가 질의한 SQL 구문 중 최적.. 2024. 2. 29.

[SQLD] 이론 - 대용량 데이터 성능 저하/향상 방법 1. 대용량 데이터에 따른 성능 저하 : (1) 행-변경 (Row chaining) + (2)행 -이주 (Row migration) = 대량 데이터에 따른 성능 저하될 수 있다 2. 성능 향상 방법 - Partitioning : (1) 범위 분할 (Range Partition) : 테이블이 특정 범위로 분리 가능할 때, 각 범위별로 Transaction 분리 ㄴ (+) 관리쉬움, 보편적 ㄴex) 거래 목록 중 : 년도별 / 월별로 나눌 경우 or 우편번호를 분할 키값으로 수평 분할 (2) 목록 분할 (List Partition) : 특정값으로 PK가 구성된 경우, 해당 값으로 분리 ㄴex) 거래 국가 중 : 한국 / 미국/ 중국 (3.. 2024. 2. 26.

[SQL 중급] 21.그룹집계_Roll up, Grouping set, Cube [그룹 함수 - 그룹별로 값의 집계 & 출력]-. Group by + 1.roll up (말아 올라가기 + 전체) + 2. cube (경우의 수 + 전체) + 3. grouping set 1.Group by + Roll up() -. 언제 : 소계/ 총계를 집계할 때 (Partially Sum + Total) Group by rollup (A, B, C) = Group by A, B, C (결과 1) +Group by A, B (결과 2) +Group by A (결과 3) + 총합 Group by rollup(A, (B, C))= Group by A, (B, C) ◀(Group by A, B, C) (결과 1.. 2024. 2. 24.

[SQL 중급] 20. 계층적 질의 계층형 데이터 : -. 데이터 구조에 상위, 하위 구조가 있어 순차적으로 시작하는 구조 ㄴ connect by 부모 / prior 자식 : 부모 → 자식 (순방향) ㄴ connect by 자식 / prior 부모 : 자식 → 부모 (역방향) 예시 문제: 답 해설 : 옵션 사항 : -. Connect by no cycle : 계층(레벨)이 정해진 후 사이클 불가 -. Connect_by_isleaf : 해당 데이터가 자식(Leaf) 데이터면 1 반환, 그 외는 0 반환-. Connect_by_is_cycle : 전개 과정에서 데이터가 자식을 갖는데, 자식데이터가 부모 데이터면 1 반환, 그 외 0 반환 (Connect by no cycle옵션 사용 시에만 가능) -. Sys_connect.. 2024. 2. 24.

[SQLD] 이론 - 데이터 모델링 - 엔터티,속성,관계 1.데이터 모델링 특징모델링 3특징모델링 3 관점(1) 추상화현실세계 양식 표현 o(1) 데이터 관점What data, what relation(2) 단순화언어 표기 o(2) 프로세스 관점How , process(3) 명확화애매모호 x(3) 상관 관점What - How 상관관계 2.데이터 모델링 중요성 및 개발 단계모델링 3 중요성모델링 3 단계(1) 설계가 틀릴 시, 영향 大(1) 개념적 모델링업무 중심, 포괄적 수준, 사용자 요구 데이터 찾고 분석(2) 복잡정보, 간결표현(2) 논리적 모델링① KEY, 속성,관계 표현② 식별자 확정, 정규화, M:M 관계 해소, 참조무결성 (3) 데이터 품질(3) 물리적 모델① 어떻게 컴퓨터 하드웨어에 표현되는지 결정② 물리적 저장구조 (테이블,칼럼 등) ㄴ.. 2024. 2. 23.

[SQLD] 이론 - 기본 문법 DDL,DML,DCL,TCL (Q1-36) 1. SQL - Data Langauge 종류DDL (Definition 정의)Creat, Alter, Rename, Drop, TruncateDML (Manipulation 조작)Select, Insert, Update, Delete DCL (Control 제어 - DB 접근권한)Grante, RevokeTCL (Transaction - 거래/수정 저장, 뒤로가기)Commit, Rollback, SavepointBegin transaction 2. DML-. As Is : 비절차적 DML - 사용자가 무슨(What) 데이터를 원하는지만을 명시-. To be : 절차적 DML - 사용자가 어떻게(How) 데이터를 접근해야 하는지 ㄴex) 오라클/SQL Server -. 테이블 명 .. 2024. 2. 23.

[SQLD] 이론 ANSI SQL -JOIN (+on / +in) 문제 풀이 순수 관계 연산자 : Select, Project, Join, Division 기본서 Q.69질문: 고객별 사용금액을 추출하는 SQL → 고객ID, 고객명, 사용금액 (사용량*단가) select A.고객ID, A.고객명, sum (B.사용량 * C.단가) AS "사용금액" #1차 조인 - A & Bfrom 고객 A inner join 시간대별 사용량 B on (A.고객 ID = B.고객 ID) #2차 조인 - A &Cinner join 시간대구간 C on ( B.사용시간대 between C.시작시간대 and C.종료시간대) group by A.고객ID, A.고객명 order by A.고객ID, A.고객명 ; 기본서 Q.72질문 : Left outer join + in (조건)인 경우는 ? → lef.. 2024. 2. 21.

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