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SQL39

[SQL Mid] Hackerrank 문제풀이 - The PADs (substr,concat, 상하) CONCAT 연결함수 사용 시 :(1) ORACLE 기본적으로 || 을 사용! ▶ A || '_' || B(2) MYSQL은 concat 함수 사용 ▶ ( A, '_' B) (3) MYSQL 은 ;로 두 개의 ANS를 합칠 수 있음 ORACLE Answer: SELECT NAME || '(' || SUBSTR(OCCUPATION,1,1) || ')' FROM OCCUPATIONS ORDER BY NAME; SELECT 'There are a total of ' || COUNT(OCCUPATION) || ' ' || LOWER(OCCUPATION) || 's.'FROM OCCUPATIONS GROUP BY OCCUPATION ORDER BY COUNT(OCCUPATION), OC.. 2024. 10. 31.

[SQL Mid] Hackerrank 문제풀이 - The Competitor (multi - join) Answer 1 : SELECT ha.hacker_id, ha.name FROM Submissions AS sub JOIN Hackers AS ha ON sub.hacker_id = ha.hacker_id JOIN Challenges AS ch ON sub.challenge_id = ch.challenge_id JOIN Difficulty AS di ON ch.difficulty_level = di.difficulty_levelWHERE sub.score = di.scoreGROUP BY ha.hacker_id, ha.name HAVING COUNT(ha.name) > 1ORDER BY COUNT(ha.name) DESC, ha.hacker_id ASC 2024. 10. 17.

[SQL Mid] Hackerrank 문제풀이 - The report (Join, case when) Q. The reportㄴ 테이블 Student, Grade를 Join 하여 ㄴ 70점 이상/ 8등급은 이름을 보이고, 그 이하는 null 처리를 해서 보여달라ㄴ 순서는 점수 기준 desc Answer 1 : select if (g.Grade ,g.Grade ,s.Marks from Students as s inner join Grades as g on s.Marks between g.Min_Mark and g.Max_Mark order by g.Grade desc, s.Name asc※ If (조건, 나오기를 바라는 값, 아닐 경우의 값) , (가로 있음) Answer 2 :select case when s.marks >=70 then s.name .. 2024. 10. 17.

[SQL 중급] 27. 요일 별 총 매출액의 + 평균/비율 (With 구문) MY SQL 명명 시, 둘 다 as & "쌍따옴표 " 쓰지 마세요 *as 有無無關, 테이블은 바로 이름 적고, 컬럼은 "쌍따옴표" 1. 요일별 매출액의 +평균(avg 함수) ◀ By From 절 서브쿼리 -. 1단계 : 요일별 총 매출액 (From 절 서브쿼리) -. 2단계 : avg (함수) SQL 구문 : select avg(sales)from (select day, sum(total_bill) as "sales" from tips group by day) as Daily_sales *** 일일 평균 매출을 계산 할 때 = day, sum(total_bill)을 함께 계산해야 한다. Q. 왜 sum(total)만 구해서 from 절에 쓰면 .. 2024. 8. 26.

[SQL 중급] 26. 배송 예정일 예측 성공과 실패 (case when) 문제 : 2020년 1월 한 달 동안 발생한 주문의 배송 예측이 정확도 분석-. Success: 배송 완료 -. Fail : 배송 완료 > 예측 조건: 배송 완료 & 예정 데이터가 없는 경우는 계산에서 제외함 SQL 구문: select date(구매 날짜), count(case when 배송 완료 배송 예정 then ID end) as "sucess", count(case when 배송 완료 > 배송예정 then ID end) as "fail"from 주문 테이블where 구매 날짜 between '2020-01-01 00:00:00' and '2020-01-31 23:59:59' and 배송 완료 is not NULL and 배송 예정 is not nullgroup by date(구.. 2024. 8. 26.

[SQL 중급] 25. 피벗 테이블 (PIVOT) 조회 SQL 피벗 테이블 : inline-view: xy - pivot : x SQL로 피벗 테이블 만드는 방법 : 1) XY 값을 조회한다2) XY값을 From 절 서브쿼리로 넣는다 3) Pivot 라인에 들어오는 X값은 모두 나열해야 한다. → pivot ( count(*) for x절 in ( 'x1' , 'x2', 'x3' , 'x4' , 'x5' ) 1. Pivot : - X : Team_id , Y : Birth_year, 값: Countselect * from ( select team_id, substr(birth_date,1,2) as birth_year from player) pivot ( count(*) for team_id in ('K01','K02','K03'.. 2024. 4. 5.

[SQL 중급] 24. DML - Insert, Update, Delete + Merge 1. Insert : (신규) 데이터 삽입① Insert into 테이블명 values (숫자 1, '문자 2', 숫자 3)② Insert into 테이블명 (칼럼 1, 칼럼 2, 칼럼 3) values (숫자 1, '문자 2', 숫자 3)★ Insert + 서브쿼리 : 동일한 구성의 다른 테이블을 +UNION ALL 넣고 싶은 경우 : ③ Insert into 테이블명 select empno, ename, sal*2 from emp where deptno =10 2. Update : (기존) 데이터 변경★ Where 절 지정 필수 : update 구문 사용 시, where절을 사용하지 않으면 모든 행이 수정됨 ① Update 테이블 set.. 2024. 3. 6.

[SQL 중급] 23. 제약조건(Constraint) - PK, FK, Check Constratin = 제약 / 규칙정해진 규칙에 따라 데이터 입력하는 조건 1.1 Primary Key - Create -- 직접 달Create table emp( 칼럼 1 데이터 타입 primary key, 컬럼2 데이터 타입) ;Create table emp( 컬럼1 데이터 타입, 컬럼2 데이터 타입, constraints 테이블_칼럼 1 primary key (칼럼 1)) ; 1.2 Primary Key - Alter Alter table 테이블명 add constraint primay key (칼럼 1) 2.1 Foreign Key - Create Create table emp( 칼럼 1 데이터 타입, 칼럼 2 데이터 타입, constraint 테이블_칼럼 2 foreign ke.. 2024. 3. 5.

[SQL 중급] 22. DDL - Creat, Alter, Rename, Drop, Truncate 1.Create 구문Create table 테이블명 ; ( 컬럼명 데이터타입 [제약조건] , 컬럼명 데이터타입 [제약조건] , ) ; Create view 뷰명 as 조회쿼리 Cerate index 인덱스명 on 테이블명 (컬럼명1, 컴럼명2 ...) 2.1 칼럼 (데이터) 추가 및 변경Alter table 테이블명rename (현)테이블명 to (신)테이블명 ;신규 테이블명 변경rename column (현)컬럼명 to (신)컬럼명 ;신규 컬럼명으로 변경add 칼럼명 데이터타입 ;신규 컬럼 추가modify 칼럼명 데이터타입 ;현재 칼럼 (데이터타입/길이) 변경※ 해당 칼럽의 값을 지워야 변경 가능drop 칼럼명 ;현재 칼럼 제거 2.2 제약조건 추가 및 제거Alter table 테이블명 .. 2024. 3. 5.

[SQL 중급] 21.그룹집계_Roll up, Grouping set, Cube [그룹 함수 - 그룹별로 값의 집계 & 출력]-. Group by + 1.roll up (말아 올라가기 + 전체) + 2. cube (경우의 수 + 전체) + 3. grouping set 1.Group by + Roll up() -. 언제 : 소계/ 총계를 집계할 때 (Partially Sum + Total) Group by rollup (A, B, C) = Group by A, B, C (결과 1) +Group by A, B (결과 2) +Group by A (결과 3) + 총합 Group by rollup(A, (B, C))= Group by A, (B, C) ◀(Group by A, B, C) (결과 1.. 2024. 2. 24.

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